データエンジニア

仕事概要

プロジェクト

データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、 クライアントにとって付加価値の高いAIソリューションを提供する

具体的な業務内容

• 主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする
• システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ

開発環境

言語：Python SQL(BigQuery) JavaScript(BQ udf Nuxt.js 他) Go
フレームワーク：gin flask(API)
データベース：bigquery mysql 他
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Zube
情報共有ツール：Slack Confluence
インフラ：GCP

開発メンバー

(1)組織体制

• マネージャー　：1名
• シニアメンバー：4名
• メンバー　　　：6名

(2)エンジニア分類

• マネージャー：1名
• データエンジニア：7名
• アプリエンジニア：3名

※現状はエンジニア全員がほぼフルスタック。
※シニアクラスはDS,フロントエンド経験あり。

(3)出身企業

リクルート、NTT、楽天、テラデータ、オリガミなど

(4)メンバーの多様性

• 外国籍の開発メンバー在籍
• 育児中の開発メンバーが在籍
• 新卒採用/学生インターンを受け入れている

応募要件

必要スキル

• パブリッククラウドの利用経験
• データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験
• 中級程度以上のSQL能力（複雑なjoinや集計処理を何も見ずに書けるレベル）

歓迎スキル

• GCPの利用経験、特にデータ処理の経験
• コンサルティングビジネスの経験
• ソフトウェア開発経験
• agile開発の経験
• DWHやBIシステム構築の経験
• DBAの経験

利用環境

プラットフォーム: GCPが9割
GCPで利用しているサービス: GAE GCS BigQuery Composer 他多数
フレームワーク: Django Flask Laravel Gin sk-learn BERT DVC React Vue 他
言語: Python Go PHP TypeScript 他
ツール等: GitHub Trello Zube Confluence Slack Zoom Google Meet 他
言語やフレームワークはすべてのプロジェクトで固定ではなく、プロジェクトごとに最適なものをエンジニアリードで選定しています。