データサイエンティスト

仕事概要

プロジェクト

自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発

具体的な業務内容

• 需要予測アルゴリズムの開発
• レコメンドモデルの開発
• 数理最適化・配送アルゴリズムの開発
• 状態予測・異常検知アルゴリズムの開発
• 上記開発過程でのデータ分析実務
  • データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計
  • RDB操作、データ処理と整形、EDA
  • 特徴量エンジニアリング
  • アルゴリズム作成とチューニング、性能検証

等

学術機関と協働した研究開発

• 東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意）
• 同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意）

応募要件

必要スキル

• 統計学に関する知識
• データ整形・前処理に関する知識と実務経験
• 機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験
• 上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)

歓迎スキル

• 開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、AWS or GCP)
• データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
• ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験
• 因果推論に関する知見および実装経験
• BIシステム構築ないし活用に関する実務経験

利用環境

プラットフォーム: GCPが9割
GCPで利用しているサービス: GAE GCS BigQuery Composer 他多数
言語: Python/R, SQL, 他
ツール等: GitHub Trello Zube Confluence Slack Zoom Google Meet 他
言語やツールはすべてのプロジェクトで固定ではなく、プロジェクトごとに最適なものをエンジニアと共同で選定しています。