概要
燃料費の高騰や需要変動により最適な物流戦略を立てにくく、データ活用や自動化も進みにくい状況です。
さらに、現場への定着が十分でないため、効率化の実現が難しくなっています。
AI・データサイエンス×物流専門性で、
物流・SCM 改革を一気通貫で支援
AI とデータサイエンスの知見に加え、現場のオペレーションに根差した専門知見を掛け合わせることで、
サプライチェーン全域の物流課題に対して、戦略立案から実行支援まで一気通貫での支援を提供します。
燃料費の高騰や需要変動により最適な物流戦略を立てにくく、データ活用や自動化も進みにくい状況です。
さらに、現場への定着が十分でないため、効率化の実現が難しくなっています。
燃料費や人件費の高騰、需要変動や災害リスクなどにより、物流コストは増加し続けています。しかし多くの企業では、拠点配置や輸配送ネットワークの設計、中長期的な投資判断が十分に行えず、持続可能な物流戦略の構築が困難となっています。
在庫管理や需要予測が属人的に行われ、全体最適が図れないケースが多く見られます。システムやデータが分断され、紙や旧来型の業務フローが残存していることで、生産性向上や省人化が進まず、DX 投資の方向性も不明確になりがちです。
戦略やシステムを導入しても、現場に定着せず成果につながらないことが少なくありません。作業標準が未整備で品質や生産性にばらつきが生じたり、KPI がないため改善効果が測定できない状況も見られます。また、人材不足やスキルギャップにより改善活動が一過性で終わるケースも多く存在します。
研究開発・ものづくり領域、IT領域において幅広いサービスを提供。RPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用事例も多数保有。
「運ぶを最適化する」をミッションとして掲げ、Logistics Cloud「MOVO」で車両・庫内・到着 実績などの現場データを収集・連携
物流現場向け SaaS「ロジメーター」「ロジボード」「ロジスコープ」を提供。作業実績や作業時 間、進捗状況などのデータを取得・可視化
グローバルに展開する予測・最適化技術を持つ RELEX のプラットフォームと連携し、需要予測・補充計画・価格最適化および棚割計画を一体で強化