ISSUE
製造業界における課題
製造業は、日本の基幹産業である反面、人口及び普及率の高止まりにより、新規顧客獲得は減少傾向。
また、新機能による差別化に基づいた、「買い替えニーズの創出」も難しくなっています。
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ベテランの勘と経験頼り
企業のサービス部門は、従来の「(受け身での)アフターサービスの提供」から「商品自体のサービス化」も見据えた大きな変化が求められています。また、生産現場や商品の企画開発・管理はベテランの勘と経験に頼る部分も多く存在しており属人化しています。
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データの不足・煩雑化
機器の運転データや営業/サービス拠点からとれるデータ、市場からとれるデータ(SNSなど)など、取得可能なデータ種類は著しく増加している反面、超ビッグデータであるがゆえに解析難度が高い。
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サービスケイパビリティの不足
企業内にデータサイエンス組織やDX組織の設置は増えているが、いずれもR&D部門傘下にあることが多い。このため、個別のデータサイエンス技術を有していても、事業部を巻き込んだ検討や推進力は不足。社内に「B2Cサービス」の立ち上げ経験を有する者も皆無です。